A short-term forecasting model for the Spanish economy : GDP and its demand components

Abstract

En este trabajo se propone una nueva versión ampliada y revisada del modelo Spain-STING (Spain, Short-Term INdicator of Growth), que es una herramienta utilizada por el Banco de España para la previsión a corto plazo del PIB de la economía española. Asimismo, se desarrollan modelos de predicción para cada uno de los componentes de la demanda: el consumo privado, el gasto público, la inversión en bienes de equipo, la inversión en la construcción, las exportaciones y las importaciones de bienes y servicios. A partir de un amplio conjunto de indicadores, se estiman varios modelos factoriales dinámicos. Esta metodología permite realizar predicciones, de forma consistente, del PIB y de sus seis componentes de demanda. Se realiza una evaluación del poder predictivo del PIB y de sus componentes de demanda para el período 2005-2017. Con respecto a la predicción del PIB, se observa una ligera mejoría con respecto a la versión anterior del Spain-STING. En lo que respecta a los componentes de demanda, se observa que el modelo propuesto en este trabajo tiene mayor capacidad predictiva que otras posibles herramientas de series temporales

This document describes the key aspects of the extended and revised version of Spain- STING (Spain, Short-Term INdicator of Growth), which is a tool used by the Banco de España for the short-term forecasting of the Spanish economy’s GDP and its demand components. Drawing on a broad set of indicators, several dynamic factor models are estimated. These models allow the forecasting of GDP, private consumption, public expenditure, investment in capital goods, construction investment, exports and imports in a consistent way. We assess the predictive power of the GDP and its demand components for the period 2005- 2017. With regard to the GDP forecast, we find a slight improvement on the previous version of Spain-STING. As for the demand components, we show that our proposal is better than other possible time series models