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Campo DC Valor
dc.contributor.authorKaiser, Regina
dc.contributor.authorMaravall Herrero, Agustín
dc.date.accessioned2019-08-10T17:35:03Z
dc.date.available2019-08-10T17:35:03Z
dc.date.issued1999-07-12
dc.identifier.issnISSN: 0213-2710
dc.identifier.urihttps://repositorio.bde.es/handle/123456789/6686
dc.description.abstractEn el analisis de series temporales, las observaciones atipicas con frecuencia se clasifican en cuatro categorias : anomalias aditivas, anomalias innovacionales, cambios de nivel y cambios transitorios. En este trabajo se muestra como dichas categorias pueden no ser suficientes cuando la serie contiene estacionalidad. Se introduce un nuevo tipo de anomalia: el cambio estacional de nivel, y se detalla un procedimiento automatico de deteccion de anomalias que lo incluye. Finalmente, se ilustran las posibles mejoras que produce su incorporacion, con dos ejemplos reales relacionados con la produccion industrial. (rk) (ad)
dc.format.extent34 p.
dc.language.isoen
dc.publisherBanco de España
dc.relation.ispartofDocumentos de Trabajo / Banco de España, 9915
dc.rightsReconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.rightsIn Copyright - Non Commercial Use Permitted
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es_ES
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
dc.titleSeasonal outliers in time series
dc.typeDocumento de trabajo
dc.identifier.bdebib000147192
dc.identifier.bdepubDTRA-199915-eng
dc.subject.bdeModelos econométricos
dc.publisher.bdeMadrid : Banco de España, 1999
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