Short-run forecasting of the euro-dollar exchange rate with economic fundamentals

Abstract

We propose a fundamentals-based econometric model for the weekly changes in the euro-dollar rate with the distinctive feature of mixing economic variables quoted at different frequencies. The model obtains good in-sample fi t and, more importantly, encouraging outof- sample forecasting results at horizons ranging from one week to one month. Specifi cally, we obtain statistically signifi cant improvements upon the hard-to-beat random walk model using traditional statistical measures of forecasting error at all horizons. Moreover, our model improves greatly when we use the direction-of-change metric, which has more economic relevance than other loss measures. With this measure, our model performs much better at all forecasting horizons than a naive model that predicts the exchange rate has an equal chance to go up or down, with statistically signifi cant improvements

Se propone un modelo econométrico basado en fundamentales para el cambio semanal del tipo de cambio del euro frente al dólar con la característica diferencial de mezclar variables con diferentes frecuencias. El modelo obtiene buenas predicciones en la muestra, y, lo que es más importante, mejoras en predicción fuera de la muestra a horizontes entre una semana y un mes. Específi camente, obtenemos mejoras estadísticamente signifi cativas frente al difícil de batir paseo aleatorio, usando las medidas tradicionales basadas en error de predicción cuadrático medio a todos los horizontes. Las ganancias son mayores cuando utilizamos la métrica basada en la dirección del cambio, que tiene más sentido económico en un modelo como este. Con esta medida, nuestro modelo predice los movimientos alcistas y bajistas del tipo de cambio mucho mejor que un modelo basado en igual probabilidad de bajadas y subidas