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Campo DC Valor
dc.contributor.authorDominicy, Yves
dc.contributor.authorHörmann, Siegfried
dc.contributor.authorOgata, Hiroaki
dc.contributor.authorVeredas, David
dc.date.accessioned2019-08-10T18:02:24Z
dc.date.available2019-08-10T18:02:24Z
dc.date.issued2012-07-27
dc.identifier.issnISSN: 1579-8666 (en línea)
dc.identifier.urihttps://repositorio.bde.es/handle/123456789/7116
dc.description.abstractWe establish the asymptotic normality of marginal sample quantiles for S-mixing vector stationary processes. S-mixing is a recently introduced and widely applicable notion of dependence. Results of some Monte Carlo simulations are given
dc.description.abstractEstablecemos la normalidad asintótica de cuantiles muestrales marginales para un proceso vectorial estacionario S-mixing, una noción de dependencia recientemente propuesta y que cubre un amplio rango de procesos temporales. También mostramos resultados de una simulación de Monte Carlo
dc.format.extent18 p. : gráf.
dc.language.isoeng
dc.publisherBanco de España
dc.relation.ispartofDocumentos de Trabajo / Banco de España, 1228
dc.rightsReconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.rightsIn Copyright - Non Commercial Use Permitted
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es_ES
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
dc.subjectQuantiles
dc.subjectS-mixing
dc.subjectCuantiles
dc.titleMarginal quantiles for stationary processes
dc.typeDocumento de trabajo
dc.identifier.bdebib000344125
dc.identifier.bdepubDTRA-201228-eng
dc.subject.bdeMétodos estadísticos de simulación y métodos de Monte Carlo
dc.publisher.bdeMadrid : Banco de España, 2012
dc.subject.jelC01
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