Clustering regional business cycles

Abstract

El objetivo de este trabajo es mostrar la utilidad de los modelos de Markov con mixturas finitas de distribuciones para el análisis regional. Estos modelos combinan técnicas de agrupamiento y modelos de Markov Switching, proporcionando un marco metodológico sólido que permite obtener de forma conjunta datados de los ciclos económicos regionales e identificar grupos de regiones que comparten características similares del ciclo económico. Se ilustra el buen funcionamiento del método propuesto con datos del PIB de las regiones europeas

The aim of this paper is to show the usefulness of Finite Mixture Markov Models (FMMMs) for regional analysis. FMMMs combine clustering techniques and Markov Switching models, providing a powerful methodological framework to jointly obtain business cycle datings and clusters of regions that share similar business cycle characteristics. An illustration with European regional data shows the sound performance of the proposed method