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Campo DC Valor
dc.contributor.authorGhirelli, Corinna
dc.contributor.authorPeñalosa, Juan
dc.contributor.authorPérez, Javier J.
dc.contributor.authorUrtasun, Alberto
dc.date.accessioned2019-08-14T06:56:37Z
dc.date.available2019-08-14T06:56:37Z
dc.date.issued2019-05-22
dc.identifier.urihttps://repositorio.bde.es/handle/123456789/8457
dc.descriptionArtículo de revista
dc.description.abstractLas nuevas tecnologías están permitiendo la aparición de fuentes de datos de muy alta frecuencia, de mayor granularidad que las tradicionales y de acceso generalizado, en muchos casos, por parte de los distintos agentes económicos. Estos desarrollos abren nuevas vías y nuevas oportunidades a la estadística oficial y al análisis económico. Desde el punto de vista de un banco central, el uso y la incorporación de estos datos a sus tareas tradicionales plantea retos significativos, derivados de su gestión, almacenamiento, seguridad y confidencialidad. Además, existen problemas con su representatividad estadística. Por su parte, dado que estos datos están a disposición de muchos agentes, y no exclusivamente de las instituciones estadísticas oficiales, existe el riesgo de que se generen distintas medidas sobre el mismo fenómeno con estándares de calidad heterogéneos, lo que puede crear confusión en la opinión pública. Algunas de estas fuentes, con formato no estructurado, como las textuales, requieren el uso de nuevas técnicas de procesamiento para que puedan incorporarse en el análisis económico con un formato adecuado (cuantitativo). Su uso, además, determina la incorporación de técnicas de aprendizaje automático, entre otras, al conjunto tradicional de metodologías de análisis. En este artículo se revisan, desde el punto de vista de un banco central, algunas de las potencialidades e implicaciones de este nuevo fenómeno para el análisis económico y la estadística oficial, y se aportan ejemplos de trabajos recientes.
dc.format.extent12 p.
dc.language.isoes
dc.relation.ispartofBoletín Económico / Banco de España, 2/2019
dc.relation.hasversionVersión en inglés 123456789/9063
dc.rightsReconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.rightsIn Copyright - Non Commercial Use Permitted
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es_ES
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
dc.subjectNuevas fuentes de información económica
dc.subjectBig data
dc.subjectCiencia de datos
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectAnálisis de texto
dc.titleAlgunas implicaciones de las nuevas fuentes de datos para el análisis económico y la estadística oficial
dc.typeArtículo
dc.identifier.bdebib000465555
dc.identifier.bdepubBOEC-2019-2B-art15
dc.subject.bdeDatos macroeconómicos generales
dc.subject.bdeModelización econométrica
dc.subject.bdeInformación e incertidumbre
dc.subject.bdeMétodos Econométricos y Estadísticos
dc.subject.bdeTécnicas informáticas
dc.subject.jelC10
dc.subject.jelC18
dc.subject.jelC50
dc.subject.jelC80
dc.subject.jelD80
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