2024-03-29T12:29:27Zhttps://repositorio.bde.es/oai/requestoai:repositorio.bde.es:123456789/72932023-06-08T12:41:46Zcom_123456789_5661com_123456789_21col_123456789_5660
Clustering regional business cycles
Gadea Rivas, María Dolores
Gómez Loscos, Ana
Bandrés, Eduardo
Ciclo económico
Clusters
Regiones
Modelos de Markov con mixturas finitas de distribuciones
Business cycles
Regions
Finite mixture Markov models
El objetivo de este trabajo es mostrar la utilidad de los modelos de Markov con mixturas finitas de distribuciones para el análisis regional. Estos modelos combinan técnicas de agrupamiento y modelos de Markov Switching, proporcionando un marco metodológico sólido que permite obtener de forma conjunta datados de los ciclos económicos regionales e identificar grupos de regiones que comparten características similares del ciclo económico. Se ilustra el buen funcionamiento del método propuesto con datos del PIB de las regiones europeas
The aim of this paper is to show the usefulness of Finite Mixture Markov Models (FMMMs) for regional analysis. FMMMs combine clustering techniques and Markov Switching models, providing a powerful methodological framework to jointly obtain business cycle datings and clusters of regions that share similar business cycle characteristics. An illustration with European regional data shows the sound performance of the proposed method
2017-12-13
Documento de trabajo
ISSN: 1579-8666 (en línea)
https://repositorio.bde.es/handle/123456789/7293
eng
Documentos de Trabajo / Banco de España, 1744
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Europa
Banco de España
Madrid : Banco de España, 2017