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dc.contributor.authorMaravall Herrero, Agustín
dc.date.accessioned2022-06-06T18:47:50Z
dc.date.available2022-06-06T18:47:50Z
dc.date.issued1984
dc.identifier.isbnISBN: 8450099080
dc.identifier.issnISSN: 0213-2710 (en papel)
dc.identifier.urihttps://repositorio.bde.es/handle/123456789/21191
dc.description.abstractPor medio de una aplicacion concreta, se estiman las señales implicitas en un modelo ARIMA. Se analiza la sensibilidad de la descomposicion de la serie a cambios en la especificacion ARIMA. Se concluye que la ambiguedad siempre presente en la eleccion de un modelo ofrece un margen amplio para mejorar la calidad de la señal estimada. Por tanto, a la hora de seleccionar un ARIMA para extraer señales, deberian ser consideradas las caracteristicas espectrales de los componentes implicitos.
dc.format.extent14 p.
dc.language.isoen
dc.publisherBanco de España
dc.relation.ispartofDocumentos de Trabajo / Banco de España, 8407
dc.rightsReconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
dc.rightsIn Copyright - Non Commercial Use Permitted
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es_ES
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC-NC/1.0/
dc.titleModel-based treatment of a manic-depressive series
dc.typeDocumento de trabajo
dc.identifier.bdebib000000088
dc.identifier.bdepubDTRA-198407-eng
dc.subject.bdeModelos econométricos
dc.publisher.bdeMadrid : Banco de España. Servicio de Estudios, 1984
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