Growth empirics in panel data under model uncertainty and weak exogeneity

Abstract

This paper considers panel growth regressions in the presence of model uncertainty and reverse causality concerns. For this purpose, my econometric framework combines Bayesian Model Averaging with a suitable likelihood function for dynamic panel models with weakly exogenous regressors and fi xed effects. An application of this econometric methodology to a panel of countries over the 1960-2000 period indicates that there is no robust determinant of economic growth and that the rate of conditional convergence is indistinguishable from zero

En este documento se estiman regresiones de crecimiento económico a la Barro teniendo en cuenta, simultáneamente, los problemas de endogeneidad e incertidumbre de modelo. A tal fi n, se combinan métodos de estimación de modelos de panel por máxima verosimilitud con técnicas Bayesianas de promediado de modelos. Aplicando la técnica propuesta a un panel de países en el período 1960-2000, los resultados empíricos contrastan con el consenso previo en la literatura de crecimiento empírico: por un lado, no se encuentra evidencia de convergencia condicional entre los países, y por otro lado, ninguna variable parece predecir de forma robusta el crecimiento económico a largo plazo