Measuring retail trade using card transactional data

Abstract

En este trabajo se presenta un Índice de Comercio Minorista (ICM) de alta dimensionalidad construido para España, estimado a partir del uso de datos masivos. La información utilizada se corresponde con la que surge de las transacciones con tarjetas de crédito y de débito de los clientes de BBVA en terminales de punto de venta (TPV) españoles. Los índices obtenidos son robustos cuando se comparan con los que publica el Instituto Nacional de Estadística (INE), tanto para el conjunto de España como para las distintas regiones y los diferentes canales de distribución. Dando un paso más, se calculan los índices mensuales por provincias y por sectores (información no publicada por el INE) y se construye un índice general diario. A partir de este último índice, se analizan además las pautas de consumo en alta frecuencia a través de un modelo estructural de series temporales

In this paper we present a high-dimensionality Retail Trade Index (RTI) constructed to nowcast the retail trade sector economic performance in Spain, using Big Data sources and techniques. The data are the footprints of BBVA clients from their credit or debit card transactions at Spanish point of sale (PoS) terminals. The resulting indexes have been found to be robust when compared with the Spanish RTI, regional RTI (Spain’s autonomous regions), and RTI by retailer type (distribution classes) published by the National Statistics Institute (INE). We also went one step further, computing the monthly indexes for the provinces and sectors of activity and the daily general index, by obtaining timely, detailed information on retail sales. Finally, we analyzed the high-frequency consumption dynamics using BBVA retailer behavior and a structural time series model